斋普尔
Jaipur
- 终局筹码面值目标检测（YOLOv8-OBB 旋转框），适配倾斜桌面拍摄
- 按枚累加总分并输出面值明细，支持双人轮流拍照对局流程
- 反馈调分闭环：纠错样本回流，持续校准置信度阈值
OBB · Chip Valuation
终局筹码旋转框检测示意
- Classes
- 1–10
- Detector
- YOLOv8-OBB
- Loop
- 反馈调分
Portfolio · Core R&D
旗下核心研发项目：桌游视算
「桌游视算」（Zhuoyou Shisuan / VisionBoard）是呆儿塔人工智能的首款旗舰 MVP。其能力覆盖 C 端多桌游视觉计分与 B 端门店配件智能清点，共享同一套 YOLOv8-OBB 检测栈与规则引擎底座。
- C 端 · 对局计分
《斋普尔》《海盐折纸》拍照识别与权威算分；后续 Pipeline 含森森不息、自然和弦、方舟动物园。
- B 端 · 数字化盘点
桌游店智能配件一键清点：异质/同质 Token 分类计数，约 3 秒核验整盒配件。
桌游视算 · C-End Scoring
C 端对局计分：已落地两款轻策，路线图直指复杂盘面
作为呆儿塔人工智能旗舰项目，「桌游视算」小程序已形成可商用的视觉识别 + 规则算分闭环；呆儿塔人工智能研发团队将把同一检测栈扩展到地形构筑与大型德式板件。
已商业化落地
海盐折纸
Sea Salt & Paper
- 卡牌左上角标多类别 OBB 识别，覆盖核心牌面资产体系
- 桌面 / 手牌分区规则引擎：对子、收集阶梯、乘数与美人鱼特殊胜利
- 2–4 人轮次制对局编排，分数胜利与特殊胜利统一由权威算分服务裁定
Corner Mark · Multi-class
卡牌角标多类别检测示意
- Marks
- 多类别角标
- Zones
- 桌面 / 手牌
- Players
- 2–4 人
Roadmap · 未来路线图
- 1
Pipeline · 即将攻坚
森森不息(Forest Shuffle)
多向级联嵌套遮挡与边缘微小角标特征提取场景：从完整卡面特征匹配，升级到高动态范围下的非完整特征边缘检索、多向塞缝遮挡解析与树状层级依赖关系网格推理。
- 2
Pipeline · 规划中
自然和弦(Harmonies)
三维复杂构筑地形与多层指示物叠放场景：从平面角标/筹码，升级到立体盘面语义理解与空间一致性校验。
- 3
Pipeline · 规划中
方舟动物园(Ark Nova)
大型德式策略板件识别：高密度图标、多区域计分与长流程状态追踪，打通「拍照 → 结构化盘面 → 规则算分」全链路。
桌游视算 · B-End Inventory
B 端数字化盘点：智能配件一键清点
桌游店最贵的不是盒子，是开台前那几分钟的不确定感。「桌游视算」将呆儿塔人工智能沉淀的对局级 Token 视觉计数能力，升级为门店级配件核验工具。
问题定义清楚：Token 易丢失，人工清点不可规模化
轻策与德式桌游普遍依赖大量同质/异质指示物。归还时漏一枚、开台时少一枚，都会直接消耗人力与顾客体验。传统方案依赖纸质 checklist 或肉眼清点——在高峰时段，这套流程必然成为瓶颈。
桌游视算的答案是计算机视觉：将「整盒配件是否齐全」转化为可重复的检测任务，用与对局算分同源的旋转框检测栈完成分类计数，并在约 3 秒内给出核验结论。
异质 / 同质指示物分类计数
结论：同一镜头下可区分颜色、形状、面值不同的 Token，并对同质件做实例级计数——这正是斋普尔筹码盘点能力向门店 SKU 场景的工程外延。
约 3 秒完成整盒核验
痛点是人工清点耗时且易漏。视觉流水线以「拍一帧 → 检测框 → 类别聚合 → 缺件清单」替代逐枚手点，开台前盘点从分钟级压到秒级。
缺件可定位、结果可复核
输出不仅是总数，还包括类别分布与可视化标注图。店员可对照标注快速复核，减少「数错了不知道错在哪」的二次成本。
Developer Blog
开发者博客：公开关键工程细节与落地实践
呆儿塔人工智能研发团队以完整长文记录视觉检测、数据策略与算分架构的工程结论，便于同行查阅与复现。
About Delta AI
关于我们：呆儿塔人工智能
呆儿塔人工智能（Delta AI）是专注于边缘计算机视觉落地的 AI 创新工坊。法定主体为上海呆儿塔人工智能科技有限公司。
结论先行：呆儿塔人工智能不做空泛的大模型演示，而把检测、分割、规则裁决与可部署推理服务压进真实业务闭环——从轻策桌游计分，到门店配件核验，再到更复杂的盘面语义理解。
旗舰项目「桌游视算」验证了边缘可部署视觉栈在消费场景中的精度与可用性；呆儿塔人工智能研发团队将持续把同一技术底座扩展到更多垂直行业的视觉落地任务。
- 品牌
- Delta AI · 呆儿塔人工智能
- 法定名称
- 上海呆儿塔人工智能科技有限公司
- 旗舰 MVP
- 桌游视算 · VisionBoard
FAQ
常见问题：关于呆儿塔人工智能与桌游视算
以下问答由呆儿塔人工智能研发团队维护，全文展开呈现，便于快速查阅产品与部署相关问题。
Q1. 呆儿塔人工智能与桌游视算是什么关系？
Answer呆儿塔人工智能（Delta AI）是研发与运营主体；「桌游视算」是其旗舰产品（Flagship MVP），由呆儿塔人工智能生产并持续迭代，涵盖 C 端多桌游视觉计分与 B 端门店配件清点。
Q2. 桌游视算小程序是否需要专用硬件？
Answer不需要。普通手机摄像头拍照即可完成识别与算分，无需专用摄像头、边缘盒子或额外传感器。
Q3. 桌游视算目前支持哪些桌游？
Answer桌游视算已商业化落地《斋普尔》与《海盐折纸》，具备高精度视觉识别与权威规则算分。《森森不息》（Forest Shuffle）、《自然和弦》（Harmonies）与《方舟动物园》（Ark Nova）已进入产品路线图，将分别攻坚嵌套遮挡角标、三维构筑地形与大型德式策略板件识别。
Q4. 斋普尔与海盐折纸的识别精度如何保证？
Answer呆儿塔人工智能研发团队以旋转目标检测（OBB）为核心感知方案：斋普尔识别终局筹码面值并累加算分；海盐折纸识别卡牌角标类别，再经桌面/手牌分区规则引擎输出总分与特殊胜利判定。训练侧采用合成数据扩样，部署侧以验证集驱动的阈值校准控制漏检与误检。
Q5. 桌游店智能配件清点能解决什么问题？
Answer针对 Token 易丢失、人工清点耗时的痛点，桌游视算利用计算机视觉对异质/同质指示物分类计数，目标在约 3 秒内完成一整盒桌游的配件核验，降低门店开台前盘点成本。
Q6. 识别结果出错怎么办？
Answer桌游视算小程序提供反馈与调分闭环：用户可纠正识别结果，样本用于持续优化模型表现，保证对局分数最终以规则引擎为准。
Q7. 推理部署在哪里？能否自建服务器？
Answer识别与权威算分运行于呆儿塔人工智能提供的可自建推理服务架构，支持 CPU 与 GPU。门店或品牌方可按部署文档将服务挂载到自有 Nginx/HTTPS 域名，与小程序对接。